任何按照时间顺序观察的事物都是时间序列。
2021-03-03
逻辑回归
逻辑回归（Logistic Regression）是一种常用于二分类问题的模型，又称对数几率回归（logit）。
2021-02-28
指示函数
在集合论中，指示函数(Indicator function)是定义在某集合X上的函数，表示其中有哪些元素属于某一子集A。
2021-02-25
朴素贝叶斯
朴素贝叶斯方法是基于贝叶斯定于和特征条件独立假设的分类方法。
2021-02-24
联合概率分布
在概率论中, 对两个随机变量X和Y，其联合分布 （Joint probability distribution） 是同时对于X和Y的概率分布。事件A 和B 同时发生概率记为 $P(A, B)$。
2021-02-24
极大似然估计
在统计学中，最大似然估计（英语：Maximum Likelihood Estimation，简作MLE），也称极大似然估计，是用来估计一个概率模型的参数的一种方法。
2021-02-23
贝叶斯分类器
贝叶斯决策论贝叶斯决策论（Bayesian decision theory）是概率框架下实施决策的基本方法。
2021-02-22
朴素贝叶斯方法概览
源于托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）生前为解决一个“逆概”问题写的一篇文章，而这篇文章是在他死后才由他的一位朋友发表出来的。
2021-02-21
先验概率和后验概率
讲解先验概率（Prior probability）和后验概率（Posterior probability）最好的方法是举例子。
2021-02-21
Bias-Variance Tradeoff
While training our model Bias and Variance plays a key role in achieving the required accuracy of the model.There need t
2021-02-19