subtitle
常用统计值及含义 常用统计值及含义
均值、方差、协方差、相关系数。
使用 AR 和 ARIMA 模型预测比特币价格 使用 AR 和 ARIMA 模型预测比特币价格
使用比特币数据,预测未来7天比特币价格,演示 AR 和 ARIMA模型使用率高方法。
单位根检验 单位根检验
单位根检验单位根检验是一种更客观的判定是否需要差分的方法。
自相关图 自相关图
自相关系数自相关系数可以测量时间序列 滞后值 之间的线性相关性,正如相关系数可以衡量两个变量之间的线性相关性。
ARIMA 系列模型 ARIMA 系列模型
AR 模型自回归模型基于目标变量历史数据的组合对目标变量进行预测。自回归一词中的自字即表明其是对变量自身进行的回归。 一个 $p$ 阶的自回归模型 $AR(p)$可以表示如下:$$y_t=c+w_1y_{t-1}+w_2y_{t-2}+ …
延迟算子 延迟算子
延迟算子时间序列的延迟使用延迟算子(backshift operator)描述, 用$B$ 表示。 (有的文献使用滞后算子,Lag operator,用$L$表示) $$By_t=y_{t-1}$$ $$B(By_t)=B^2y_t=y_{
时间序列的平稳性 时间序列的平稳性
平稳性如果时间序列的性质不随时间变化而变化(如均值0,方差趋于稳定值),我们称该序列是平稳的。典型的平稳序列是白噪声(white noise series)。 因此具有趋势、周期性、季节性的序列不是平稳序列。 ARIMA模型要求序列是平稳的
Exploratory Data Analysis for Time Series Exploratory Data Analysis for Time Series
分两个部分,第一部分,讨论时间序列数据上常用的方法,如柱状图(histograms)、曲线图(plotting),和一些能用于时间序列数据的聚合操作(group-by operations)。 第二部分,重点讨论时间序列分析相关的方法。 F
离线安装snap 包 离线安装snap 包
国内有没有 Snap 源?国内就没有一个能用的 snap 镜像源!如题,snap 部署很方便,但是下载速度也太慢了吧?问下 ubuntu 如何安装本地的 snap 包?
2021-03-05
DeepAR: 使用自回归递归网络实现概率预测 DeepAR: 使用自回归递归网络实现概率预测
问题定义以商品销量举例, 第 $i$ 个商品在 $t$ 时刻的销量 $Z$ 表示为 $Z_{i, t}$;
2 / 6